Использование нейронных сетей и генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в образовании становится все более распространенным и перспективным направлением, открывающим новые возможности для оптимизации учебного процесса, что ведет к их более детальному исследованию специалистами из разных сфер деятельности. Вместе с тем, традиционный процесс создания образовательных видеолекций сопряжен с рядом проблем, идентификацию и решение которых возможно провести с использованием метода системного подхода. В данной статье впервые системно анализируются проблемы, возникающие при подготовке образовательных видеолекций, такие как: недостаток времени у преподавателей на создание качественного продукта, недостаток технических навыков, сложности с содержательным анализом и другие – с целью дальнейшего определения и возможности использования педагогического потенциала искусственного интеллекта. Методология исследования основана на сочетании качественных и количественных методов, включая интервью, фокус-группы, контент-анализ существующих видеолекций и анкетирование, что обеспечило комплексность и объективность полученных результатов. Представлены результаты анкетирования, отражающие восприятие преподавателями трудностей при подготовке цифрового контента, что позволило конкретизировать основные барьеры внедрения современных технологий. Описаны организационные и методические требования к созданию видеолекций в вузах, включая использование специализированных видеостудий и регламентов разработки онлайн-курсов, что позволило сопоставить выявленные проблемы с существующими практиками. На основе проведённого исследования разработана модель текущего процесса создания образовательной видеолекции, позволяющая выявить ключевые проблемные зоны и определить пути их оптимизации с применением ИИ. Предложены направления совершенствования методологии создания видеолекций, предусматривающие целесообразность использования генеративного ИИ для автоматизации рутинных задач, а также отмечается необходимость анализа этических аспектов, связанных с интеграцией ИИ в образовательную среду.
The use of neural networks and generative artificial intelligence (AI) in education is becoming an increasingly widespread and promising area, opening up new opportunities for optimizing the educational process, which leads to their more detailed study by specialists from different fields of activity. At the same time, the traditional process of creating educational video lectures is fraught with a number of problems, the identification and solution of which can be carried out using the method of a systematic approach. For the first time, this article systematically analyzes the problems that arise in the preparation of educational video lectures, such as the lack of time for teachers to create a high–quality product, lack of technical skills, difficulties with meaningful analysis, and others in order to further identify and use the pedagogical potential of artificial intelligence. The research methodology is based on a combination of qualitative and quantitative methods, including interviews, focus groups, content analysis of existing video lectures and questionnaires, which ensured the complexity and objectivity of the results obtained. The results of the survey are presented, reflecting teachers' perception of difficulties in preparing digital content, which made it possible to specify the main barriers to the introduction of modern technologies. The organizational and methodological requirements for the creation of video lectures in universities are described, including the use of specialized video studios and regulations for the development of online courses, which made it possible to compare the identified problems with existing practices. Based on the conducted research, a model of the current process of creating an educational video lecture has been developed, which makes it possible to identify key problem areas and identify ways to optimize them using AI. The directions of improving the methodology of creating video lectures are proposed, providing for the expediency of using generative AI to automate routine tasks, and the need to analyze ethical aspects related to the integration of AI into the educational environment is also noted.