В статье рассматривается педагогический потенциал генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в процессе подготовки образовательного видеоконтента в вузе в условиях цифровой трансформации. Отмечается, что цифровая трансформация образования усиливает потребность в технологиях, позволяющих повысить качество и эффективность разработки видеолекций при одновременном снижении временных и технических затрат. Рассмотрены примеры внедрения генеративного ИИ в ведущих университетах мира, демонстрирующих успешную интеграцию ИИ в образовательную практику. Подчёркивается, что современные генеративные ИИ-инструменты – ChatGPT, Gemini, Copilot, мультимодальные генераторы Sora, Runway Gen, Pika, а также сервисы с синтетическими аватарами (Synthesia, Colossyan Creator, Visper, HeyGen) могут стать ключевыми инструментами автоматизации создания видеолекций. Они позволяют существенно снизить трудозатраты преподавателя и обеспечить стандартизацию цифрового контента. Авторами проведён анализ традиционного процесса подготовки видеолекции, включающий разработку сценария, создание презентации, запись, монтаж и публикацию. На основе процессно-ориентированного подхода построена модель текущего («как есть») процесса, выявляющая ключевые проблемные зоны: недостаток времени, отсутствие навыков работы на камеру, низкий уровень технической подготовки, трудности содержательного анализа, а также сложности внедрения цифровых технологий. Далее предложена оптимизированная модель процесса, в которой трудоёмкие этапы – репетиция, настройка оборудования, съёмка, монтаж и транскрибирование – заменены единым процессом генерации видеолекции с помощью ИИ. Показано, что внедрение генеративного ИИ способствует повышению эффективности образовательного процесса, расширению доступности видеоконтента, созданию адаптивных и персонализированных траекторий обучения. Представлена систематизированная таблица педагогического потенциала ИИ-генераторов, включающая 11 функциональных направлений. Делается вывод о значительном потенциале генеративного ИИ в оптимизации подготовки видеоконтента и повышении качества образовательных материалов при условии соблюдения этических требований, обеспечения академической достоверности и сохранения роли преподавателя в образовательном процессе.
The article examines the pedagogical potential of generative artificial intelligence (AI) in the process of preparing educational video content at a university in the context of digital transformation. It is noted that the digital transformation of education increases the need for technologies that improve the quality and efficiency of video lecture development while reducing time and technical costs. Examples of the introduction of generative AI in the world's leading universities, demonstrating the successful integration of AI into educational practice, are considered. It is emphasized that modern generative AI tools - ChatGPT, Gemini, Copilot, multimodal generators Sora, Runway Gen, Pika, as well as services with synthetic avatars (Synthesia, Colossyan Creator, Visper, HeyGen) can become key tools for automating the creation of video lectures. They can significantly reduce the teacher's labor costs and ensure the standardization of digital content. The authors analyzed the traditional video lecture preparation process, which includes scenario development, presentation creation, recording, editing, and publication. Based on a process-oriented approach, a model of the current ("as is") process is built, identifying key problem areas: lack of time, lack of camera skills, low level of technical training, difficulties in meaningful analysis, as well as difficulties in implementing digital technologies. Next, an optimized process model is proposed, in which the laborious stages – rehearsal, equipment setup, filming, editing, and transcription – are replaced by a single process of generating a video lecture using AI. It is shown that the introduction of generative AI helps to increase the effectiveness of the educational process, expand the availability of video content, and create adaptive and personalized learning paths. A systematic table of the pedagogical potential of AI generators, including 11 functional areas, is presented. The conclusion is made about the significant potential of generative AI in optimizing the preparation of video content and improving the quality of educational materials, provided that ethical requirements are met, academic credibility is ensured and the role of the teacher in the educational process is preserved.