В данном исследовании рассматриваются вопросы совершенствования математического образования в связи с развитием и распространением технологий искусственного интеллекта (ИИ). В статье обсуждается применение такой разновидности искусственного интеллекта как нейронные сети на различных этапах изучения вероятности и статистики. Особое внимание уделяется решению указанными средствами задач теории вероятностей и математической статистики, а также формированию новых или частично новых заданий для разного уровня обучаемых. Авторы проводят многоаспектное исследование современных средств искусственного интеллекта, предлагают примерную схему получения заданий и методических материалов к ним, разрабатывают комплекс шагов полезных при обучении школьников и студентов математике. В статье отображены данные анкетирования учителей математики, показывающие в целом значительный интерес педагогов к применению ИИ, в том числе в профессиональной деятельности. Однако значительная часть учителей в силу привычки, возраста или определённого скепсиса не использует в полном объёме современные возможности нейронных сетей в своей деятельности. В работе представлены результаты проведённых исследований и рекомендации по их применению в практической деятельности педагогов. В заключение определяются перспективы дальнейшего использования искусственного интеллекта в математическом образовании, включая аспекты, связанные с доступом к технологиям и необходимостью подготовки педагогов. Обращается внимание на то, что грамотное использование ИИ способствует развитию критического мышления, улучшению качества образования и формированию у школьников умений, знаний и навыков по применению современных средств искусственного интеллекта.