Комплексный статистический анализ для оценки использования сетей интернета вещей в учебном процессе университета

Предметом исследования являются оценки использования сетей интернет вещей (IoT) в учебном процессе университета. Цель статьи ‒ анализ применения сетей IoT в организации и управлении учебным процессом университета с применением факторного, регрессионного и корреляционного анализов. Рассмотрены основные аспекты применения IoT сетей, их влияние на успеваемость студентов и эффективность образовательных программ. Использование IoT сетей в учебном процессе университета имеет значительный потенциал для повышения эффективности обучения. Ключевыми факторами успешного внедрения IoT являются техническая оснащенность университета, квалификация преподавателей и доступность готовых решений. Регрессионные модели подтвердили положительное влияние IoT сетей на успеваемость студентов и сокращение времени на административные задачи. Корреляционный анализ выявил умеренную положительную связь между использованием IoT и успеваемостью студентов и сильную положительную связь между IoT и экономией времени преподавателей.

Ключевые слова:
сети интернет вещей, профессиональное образование, факторный, регрессионный, корреляционный анализ
Вишняков Владимир Анатольевич - д.т.н., профессор
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
220013, г. Минск, ул. П. Бровки, 6
Республика Беларусь
Зыкова Татьяна Викторовна - к.ф.-м.н., доцент
Сибирский федеральный университет
660074, Красноярск, ул. Академика Киренского, 26, корп.1
Россия
Носков Михаил Валерианович - д.ф.-м.н., профессор
Сибирский федеральный университет
660074, Красноярск, ул. Академика Киренского, 26, корп.1
Россия
  1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика. Основы эконометрики. В 2 томах. Т.1. Теория вероятностей и прикладная статистика: учебник для экономических специальностей вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
  2. Заславская О.Ю., Кириллов А.И. Новые возможности информатизации образования – «Интернет вещей» // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия «Информатизация образования». 2017. 14(2). 140–147.
  3. Хацкевич Г.А., Русилко Т.В. Эконометрика. М.: РИВШ, 2021.
  4. Шапкарина Г.Г. Корреляционный анализ в системах управления. М.: МИСиС, 2020.
  5. Aleryani A. The Impact of IoT on the Higher Education. Saba Journal of Information Technology and Networking. 2018. 6(2). 38–48.
  6. Hair J.F., Black W.C., Babin B.J., Anderson R.E. Multivariate Data Analysis. London. Pearson Education, 2019.
  7. Mircea M., Stoica M., Ghilic-micu B. Investigating the Impact of the Internet of Things in Higher Education Environment. IEEE Access. 2021. 99:1-1.
  8. Montgomery D.C., Peck E.A., Vining G.G. Introduction to Linear Regression Analysis. Hoboken, Wiley, 2012.
  9. Vishnyakov V.A. Specialized IoT networks: models, structures, algorithms, software and hardware. Minsk: BGUIR, 2023.
Для цитирования:
Вишняков В. А., Зыкова Т. В., Носков М. В. Комплексный статистический анализ для оценки использования сетей интернета вещей в учебном процессе университета // Cоntinuum. Математика. Информатика. Образование. 2025. № 3 (39). C. 73-78. https://doi.org/10.24888/2500-1957-2025-3-73-78