Об эффективности применения обучающих программ при изучении дисциплины «Математика» в вузе

Ввиду результатов последних мониторинговых исследований относительно требований работодателей к наемному персоналу, можно заметить прогрессирующие изменения, постоянно происходящие в этой сфере: увеличивается запрос на специалистов, обладающих высокими профессиональными умениями и навыками, способных к саморазвитию и творческому мышлению, в состоянии корректно анализировать внештатные ситуации. Это означает, что выпускники вузов, переходя порог альма-матер, смогут быстро трудоустроиться, если в полной мере будут владеть всеми этими качествами. Студенты обращают внимание на стремительно меняющиеся обстоятельства и в нашей стране, и во всем мире. Происходит коллективное осознание необходимости иметь фундаментальные знания. Однако, несмотря на это, анализируя публикационную активность тематики математической подготовки в вузах, по нашему мнению, проблемным сектором в высшем образовании остается, в частности, математическая подготовка студентов. В статье проанализированы значимые, на наш взгляд, научные работы российских и зарубежных коллег в этом аспекте, приведены доминантные факторы, влияющие на качество работы преподавателя.  Описан эксперимент, проведенный на базе агропромышленного института ЕГУ им. И.А. Бунина (2020-2024гг.), подтверждающий высокую эффективность применения обучающих программ с функцией тестирования при изучении дисциплины «Математика». Основой эксперимента стала разработанная автором пробная версия обучающей и тестирующей знания, компьютерной программы по основным разделам дисциплины. Результаты эксперимента показали не только значительное повышение качества знаний студентов первого курса, но и подтвердили достаточно высокий уровень остаточных знаний студентов на последующих курсах. 

Ключевые слова:
высшая математика, математический анализ, алгебра, геометрия, методика обучения, базовые понятия, остаточные знания, заинтересованность, тестирование, качество знаний
Елецких Константин Сергеевич - к.ф.-м.н., доцент
Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина
399770, г. Елец, Липецкая область, ул. Коммунаров, д. 28
Россия
  1. Бортник Л.И., Кайгородов Е.В., Раенко Е.А. О некоторых проблемах преподавания математики в высшей школе // Вестник Томского государственного педагогического университета. 2013. № 4(132). С. 19–24.
  2. Вайнштейн И.И., Манушкина М.М. К методике преподавания темы «Предел функции» // Сибирский педагогический журнал. 2011. № 5. С. 64–69.
  3. Волк А.М., Терешко Е.В. Формы внеаудиторной работы студентов по высшей математике // Труды БГТУ. 2016. № 8 (190). C. 140–143.
  4. Волкова Е.С., Гисин В.Б. Тест на инвентаризацию изученных понятий математического анализа // Современная математика и концепции инновационного математического образования. 2020. Т. 7. № 1. С. 343–350.
  5. Долженко О.Д. Реализация педагогической диагностики как средство управления учебной деятельностью студентов в процессе преподавания математики // Педагогическое образование на Алтае. 2010. № 1. С. 11–13.
  6. Жилинкова Л.А. Актуальные проблемы преподавания математики в высшей школе // Тенденции развития науки и образования. 2021. № 74-8. С. 80–84.
  7. Жилкин Г.Ф. О преподавании математики в гуманитарном вузе // Фундаментальные исследования. 2008. № 1. С. 58–59.
  8. Игнатьева И.В. Формирование профессиональных компетенций бакалавров в процессе преподавания основ математического анализа // Перспективы науки. 2019. № 9 (120). С. 152–154.
  9. Кадирбаева Н.Р., Кувватова Д.Т., Нематова Е.Х. Единая математика и единая методика преподавания математики // Вестник науки и образования. 2020. № 20-2 (98). С. 73–75.
  10. Майер Е.И., Бронникова Л.М. Из опыта использования ментальных карт при изучении математического анализа // Инноватика в современном образовании: от идеи до практики. Материалы III Международной научно-практической конференции. 2017. С. 168–173.
  11. Маслак А.А., Моисеев С.И., Осипов С.А. Сравнительный анализ оценок параметров модели Раша, полученных методами максимального правдоподобия и наименьших квадратов // Проблемы управления. 2015. №. 5. С. 57–66.
  12. Никитин А.А., Марковичев А.С. Опыт специализированного преподавания математики // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Педагогика. 2008. Т. 9. № 1. С. 3–20.
  13. Никоненок В.Г. Особенности преподавания математического анализа в условиях информатизации образования // Вестник Московского городского педагогического университета. Серия: Информатика и информатизация образования. 2008. № 16. С. 149–152.
  14. Петров Н.С. Подходы к обучению и образовательные технологии в преподавании математики в высших учебных заведениях // Актуальные научные исследования в современном мире. 2021. № 4-7 (72). С. 180–183.
  15. Ряйсянен Т.Н., Уленгова Т.Г. Проблемы преподавания математики в высшей школе для студентов младших курсов // Современные тенденции развития науки и технологий. 2016. № 3-11. С. 112–114.
  16. Садовничий В.А. Математическое образование: настоящее и будущее // Математика и общество Математическое образование на рубеже веков: материалы Всероссийской конференции. Дубна: 19 сентября 2000 г.
  17. Соловов А.В., Меньшикова А.А. Модели проектирования и функционирования цифровых образовательных сред // Высшее образование в России. 2021. Т. 30. №1. С.144–155.
  18. Шапиро В.Я. Практико-ориентированные задачи оптимизации в преподавании математики в техническом вузе // Наукосфера. 2021. № 5-1. С. 189–192.
  19. Щербатых В.Е. О некоторых базовых акцентах изучения курса «Математический анализ» в вузах // Психология образования в поликультурном пространстве. 2021. № 1 (53). С. 126–135.
  20. Epstein J. The Calculus Concept Inventory – Measurement of the Effect of Teaching Methodology in Mathematics. Notices of the AMS. 2013. Т. 60. № 8. С. 1018–1026.
  21. Estudillo A. J. The involvement of working memory in mental arithmetic problem solving: the case of dyscalculia. Revista Chilena de Neuropsicologia Vol. 7(2). 2012. pp. 43–47.
  22. Hester du Plessis, Mdutshekelwa Ndlovu, Magda Fourie-Malherbe The role of advanced programme mathematics in bridging the gap between school and university mathematics. Proc. of the 21st Annual National Congress of the Association for Mathematics Education of South Africa, At Polokwane, South Africa, AMESA 2015. Vol. 1. pp. 103–105.
  23. Pellegrino J.W., DiBello L.V., Brophy S.P. The science and design of assessment in engineering education. Cambridge handbook of engineering education research. 2014. С. 571–598.
  24. Pellegrino J.W., DiBello L.V., James K., Jorion N., Schroeder L. Concept inventories as aids for instruction: A validity framework with examples of application. Proceedings of Research in Engineering Education Symposium. Madrid, Spain. 2011. С. 1–6.
Для цитирования:
Елецких К. С. Об эффективности применения обучающих программ при изучении дисциплины «Математика» в вузе // Cоntinuum. Математика. Информатика. Образование. 2025. № 2 (38). C. 31-41. https://doi.org/10.24888/2500-1957-2025-2-31-41