Применение языка программирования Python для исследования математических объектов в финансовой математике

В настоящее время для исследования различных систем активно применяются информационно-коммуникационные технологии с точки зрения автоматизации процессов визуального представления значений параметров результатов расчётов, реализуемых на основе применения вычислительных алгоритмов различной степени сложности над значениями параметров исходных данных. Наряду с многосторонним применением прикладного программного обеспечения в силу имеющихся функциональных ограничений при исследовании различного вида систем целесообразно применение определённого языка программирования (например, интерпретируемого языка программирования Python), поскольку именно расширение функционала за счёт добавления полноценных алгоритмических конструкций реально способствует раскрытию возможностей по полноценному моделированию исследуемых процессов и явлений. В рамках статьи в качестве исследовательской базы рассматриваются экономические процессы с точки зрения применения основных математических объектов к решению комплексных задач по финансовой математике. Показано использование языка программирования Python применительно к финансовой математике с целью автоматизации процессов получения и наглядного представления значений параметров не только исходных данных и итоговых результатов расчётов, но и промежуточных результатов расчётов для оценки характера и динамических характеристик различных расчетных параметров через призму рассмотрения обозначенной предметной области исследования. 

Ключевые слова:
применение математических объектов в финансовой математике, информационно-коммуникационные технологии, интерпретируемый язык программирования Python
Ярославский государственный педагогический университет им. К.Д. Ушинского
150000, г. Ярославль, ул. Республиканская, д. 108/1
Россия
  1. Бабайцев В.А., Гисин В.Б. Математические методы финансового анализа. М.: Финуниверситет, 2011.
  2. Богун В.В. Программирование задач по финансовой математике на языке программирования Python: учебное пособие. М.: Прометей, 2025.
  3. Богун В.В. Дистанционные динамические расчётные проекты по исследованию функций вещественного переменного: учебное пособие. Ярославль: Изд-во «Канцлер», 2014.
  4. Богун В.В. Реализация расчётных проектов при организации дистанционного обучения математике // Компьютерные инструменты в образовании. 2011. № 6. С. 33–37.
  5. Брусов П.Н., Брусов П.П., Орехова Н.П., Скородулина С.В. Финансовая математика. М.: Кнорус, 2013.
  6. Брусов П.Н., Брусов П.П., Орехова Н.П., Скородулина С.В. Задачи по финансовой математике. М.: Кнорус, 2014.
  7. Копнова Е.Д. Финансовая математика: учебник и практикум для вузов. М.: Юрайт, 2023. (Высшее образование). Текст: электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. URL: https://urait.ru/bcode/511234 (дата обращения: 01.03.2025).
  8. Хрипунова М.Б. Экономика на Python: учебник. М.: Прометей, 2021.
  9. Криволапов С.Я., Хрипунова М.Б. Математика на Python: учебник. Москва: Кнорус, 2022.
  10. Лапчик, М.П., Рагулина, М.И., Хеннер, Е.К. Численные методы: Учеб. пособие для студ. вузов: учеб. пособие. М.: Издательский центр «Академия», 2004.
  11. Малыхин В.И. Финансовая математика: учебное пособие для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2017.
Для цитирования:
Богун В. В. Применение языка программирования Python для исследования математических объектов в финансовой математике // Cоntinuum. Математика. Информатика. Образование. 2025. № 2 (38). C. 81-95. https://doi.org/10.24888/2500-1957-2025-2-81-95