Современное высшее техническое образование сталкивается с новыми вызовами в условиях стремительного проникновения искусственного интеллекта в учебный процесс. Широкое распространение нейросетевых технологий, таких как ChatGPT, Deep Seek, GitHub Copilot и других ИИ-ассистентов, принципиально меняет традиционные модели обучения, создавая как новые возможности, так и серьёзные риски для формирования профессиональных компетенций. Особую актуальность эта проблема приобретает в технических вузах, где развитие критического мышления и глубокого понимания алгоритмических основ является важнейшей составляющей подготовки специалистов. В статье представлены результаты пилотного исследования влияния ИИ-инструментов на учебные практики студентов направления «Электроника и наноэлектроника» внутри одного технического вуза. Проведенное анкетирование с последующим тематическим и статистическим анализом выявило парадоксальную ситуацию: при практически повсеместном использовании ИИ-инструментов более половины студентов осознают риски снижения профессиональных компетенций. Выявленное противоречие между признанием полезности технологий и осознанием их потенциального вреда для профессионального становления требует переосмысления педагогических подходов. На основании полученных данных обсуждаются возможные пути адаптации образовательного процесса, включая модернизацию системы заданий, внедрение специальных модулей по этике использования нейросетей и разработку новых критериев оценки самостоятельной работы. Представленные результаты имеют особую ценность для понимания цифровой трансформации инженерного образования в условиях российской академической среды и создают основу для дальнейших сравнительных исследований.

Благодарности: Автор выражает благодарность анонимным респондентам учебных групп ЭН-44, ЭН-45 (2025 г.) НИУ МИЭТ, принявшим участие в опросе.