Стремительное развитие искусственного интеллекта (ИИ) актуализирует задачу его интеграции в общее образование, что напрямую влияет на качество человеческого капитала и конкурентоспособность стран. Однако в научной литературе отсутствуют системные сравнительные исследования стратегий внедрения ИИ в школьное образование на примере стран с разными социокультурными моделями, что затрудняет оценку эффективности подходов и адаптацию успешного опыта. В основе исследования лежит сравнительный анализ научной литературы, нормативных документов и отчётов за период 2022–2025 гг. Анализ проводится по восьми ключевым аспектам: государственная стратегия, инфраструктура, подготовка педагогов, педагогические практики, система оценки, этическое регулирование, научная база и международное позиционирование. Выявлены две принципиально различные модели интеграции. Китай демонстрирует централизованную, государственно-управляемую модель, встроенную в стратегию технологического лидерства, с масштабным финансированием и чёткими дорожными картами. Российская модель характеризуется как децентрализованная, эволюционная и реактивная, опирающаяся на инициативы локальных акторов при системных ограничениях в финансировании и нормативном регулировании. Наибольшие диспропорции между странами выявлены в инфраструктурном обеспечении, этико-правовом регулировании и международной активности. Исследование подтверждает, что успешная интеграция ИИ требует сбалансированного подхода, сочетающего стратегическое целеполагание с поддержкой инноваций на местах. Для России перспективным представляется движение к гибридной модели – «стратегически направляемой адаптивной экосистеме». Направления дальнейших исследований связаны с анализом эффективности конкретных педагогических практик и долгосрочного воздействия ИИ на когнитивное развитие учащихся.