В статье рассматриваются вопросы внедрения персонализированного подхода в обучении магистрантов психолого-педагогических направлений. Необходимость учета индивидуальных профессиональных запросов магистрантов, стартового уровня компетенций и карьерных траекторий обусловлена неоднородностью состава относительно специализации бакалавриата, профессиональных целей обучения, наличия практического опыта и др. Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) расширяет возможности персонализации за счет обработки и анализа больших данных, генерации контента с учетом дефицитов и запросов студентов, использования систем управления обучением и др. При этом необходимо учитывать риски внедрения ИИ в высшее образование, такие как безопасность данных; цифровое неравенство; снижение самостоятельности студентов; объективность оценки и др. В ходе проведенного исследования использовалась совокупность методов: анализ литературных источников; анкетирование; теоретическое моделирование; педагогический эксперимент; методы математической статистики. Основным результатом исследования является разработка системы персонализированного обучения в магистратуре психолого-педагогического профиля, которая рамках учебного курса. Структурно-функциональная модель предлагаемой системы включает диагностический, содержательно-процессуальный и оценочный блоки. На диагностическом этапе выявляются индивидуальные запросы, стартовый уровень компетенций и профессиональные цели магистранта. Содержательно-процессуальный блок обеспечивает разработку и реализацию индивидуального образовательного маршрута (ИОМ) магистранта в рамках учебного курса. Рефлексивный блок позволяет оценить не столько усвоение единого стандарта, сколько прогресс студента относительно его стартовой точки и достижение им индивидуальных целей. Описаны практические инструменты и методы, такие как индивидуальные образовательные маршруты, технологические карты и цифровой портфолио, которые способствуют повышению мотивации и профессиональной готовности будущих магистров-психологов и педагогов. Анализ результатов учебной деятельности подтвердил влияние модели персонализированного обучения на повышение исследовательской компетенции магистрантов, повышению их внутренней мотивации, более глубокому и осмысленному усвоению материала, профессиональному росту.