Формирование профессиональных компетенций студентов вузов в области анализа одномерных данных с применением редактора электронных таблиц Microsoft Excel

При реализации научно-исследовательской деятельности студентами вузов различных направлений подготовки в процессе выполнения проектной деятельности является актуальным вопрос о проведении анализа одномерных или многомерных получаемых массивов числовых данных. Технологии анализа данных с точки зрения выполнения необходимых вычислительных алгоритмов базируются на совокупном использовании математических объектов из определённых разделов высшей математики, линейной алгебры и математической статистики. В рамках данной статьи показаны основные аспекты реализации анализа одномерных массивов числовых данных с точки зрения исследования значений одного признака или атрибута исследуемой выборки объектов с акцентом на расчётные параметры, нахождения значения которых основаны на применении итеративных алгоритмов с интересной математической подоплекой. Представлена реализация описанных математических расчётов с применением редактора электронных таблиц Microsoft Excel с корректным отображением числовых значений параметров исходных данных, промежуточных и итоговых результатов расчётов для наглядного отражения динамических аспектов поэтапного решения задачи исследования одномерных числовых данных. Применение обозначенного цифрового инструмента в представленном виде будет способствовать формированию математических и информационных компетенций студентов вузе в ракурсе анализа одномерных массивов данных с точки зрения актуализации полноценной системы знаний, умений и навыков студентов вузов.

Ключевые слова:
научно-исследовательская деятельность студентов вузов, анализ данных, методы математической статистики, информационно-коммуникационные технологии, редактор электронных таблиц Microsoft Excel
Богун Виталий Викторович - кандидат педагогических наук; доцент
Ярославский государственный педагогический университет им. К.Д. Ушинского; Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Ярославский филиал; Международный университет бизнеса и новых технологий (МУБиНТ)
150000, г. Ярославль, ул. Республиканская, д. 108/1; 150003, г. Ярославль, ул. Кооперативная, д. 12А; 150003, г. Ярославль, ул. Советская, д. 80
Россия
  1. Анализ данных: учебник для вузов / под редакцией В. С. Мхитаряна. М.: Издательство Юрайт, 2025. (Высшее образование). Текст: электронный. Образовательная платформа Юрайт [сайт]. URL: https://urait.ru/bcode/560311 (дата обращения: 18.03.2026).
  2. Богун В.В. Анализ данных с применением Microsoft Excel: Учебное пособие. М.: Прометей, 2026.
  3. Богун В.В. Применение рекурсивного подхода для исследования равнобедренных треугольников на плоскости // Continuum. Математика. Информатика. Образование. 2025. № 3 (39). С. 8–22. DOI: 10.24888/2500-1957-2025-3-8-22
  4. Дворяткина С.Н., Трофимец Е.Н. Практика преподавания высшей математики в вузах МЧС России в условиях цифровой трансформации образования // Continuum. Математика. Информатика. Образование. 2023. № 4 (32). С. 55–67. DOI: 10.24888/2500-1957-2023-4-55-67
  5. Каракозов С.Д., Петров Д.А., Худжина М.В. Учебно-профессиональная задача как средство оценивания профессиональных компетенций обучающихся ИТ-направлений подготовки на основе требований работодателей. Информатика и образование. 2024. 39(4). С. 5–13. DOI: 10.32517/0234-0453-2024-39-4-5-13
  6. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика как фундамент новой комплексной прикладной дисциплины «Анализ данных» // Современная математика и концепции инновационного математического образования. 2019. Т. 6. №. 1. С. 333–337.
  7. Смирнов Е.И., Поваренков Ю.П. Особенности математико-статистической обработки данных психологического эксперимента // Фундаментальные проблемы обучения математике, информатике и информатизации образования. Сборник тезисов докладов международной научной конференции, посвященной 180-летию педагогического образования в г. Ельце. 2020. С. 108–109.
  8. Тестов В.А. Формирование структур математического мышления при обучении математике в цифровую эру // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2025. № 3 (март). С. 204–217. DOI: 10.24412/2304-120X-2025-11047
  9. Тестов В.А. Цифровизация науки и образования как результат синергии процессов информатизации и математизации // Педагогическая информатика. 2024. № 2. С. 111–120.
  10. Шитакова О.Ю., Гуськов А.Ю., Горбачева Н.Е., Орлов Р.В., Сидорина Т.В. Математическая статистика в исследовании: педагогический аспект // Современное педагогическое образование. 2025. Т. 15. № 2. С. 324–334. DOI: 10.20913/2618-7515-2025-2-14
  11. Щукина Н.В., Харитонова Н.Д. Изучение дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» с использованием дистанционных образовательных технологий // Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий. 2023. Т. 12. № 4. С. 51–57. DOI: 10.24412/2225-8264-2023-4-51-57
  12. Яковлев, В.Б. Статистика. Расчёты в Microsoft Excel: учебник для вузов. 2-е изд., испр. и доп. М.: Издательство Юрайт, 2025. (Высшее образование). Текст: электронный. Образовательная платформа Юрайт [сайт]. URL: https://urait.ru/bcode/562660 (дата обращения: 18.03.2026).
Для цитирования:
Богун В. В. Формирование профессиональных компетенций студентов вузов в области анализа одномерных данных с применением редактора электронных таблиц Microsoft Excel // Cоntinuum. Математика. Информатика. Образование. 2026. № 2 (42). C. 45-71. https://doi.org/10.24888/2500-1957-2026-2-45-71