Оценка влияния методических решений на качество самостоятельной работы студентов по высшей математике при бесконтрольном использовании нейросетевых инструментов

В условиях массового бесконтрольного использования студентами нейросетевых инструментов возрастает академическая нечестность студентов при выполнении типовых расчетов, заданных для самостоятельной работы. Это приводит к тому, что студенты механически воспроизводят сгенерированные искусственным интеллектом решения без проверки их корректности и логической обоснованности. В связи с этим принципиально важно сформировать набор прикладных методических решений с верифицируемым эффектом для устранения выявленной проблемы в ходе ежедневной учебной работы. В данном исследовании эмпирически проверена эффективность двух методических решений: устная проверка домашнего задания у доски и проведение систематических кратких проверочных работ на практических занятиях. Для проведения эксперимента был выбран один из ключевых разделов математики – «Неопределенный интеграл». Экспериментальная часть исследования реализована в ходе семи практических занятий. На первом занятии был проведён входной контроль. В течение пяти последующих практических занятий учебный процесс был структурирован следующим образом: в начале занятия осуществлялась демонстрация студентами решений домашнего задания у доски; основная часть была посвящена отработке новых методов интегрирования для неопределенных интегралов; в конце занятия проводилась краткая проверочная работа по изученному на прошлом занятии материалу. Для самостоятельной работы студентам предлагались задачи из типового расчета, соответствующие тематике проведенного занятия. Выходной контроль осуществлялся на заключительном седьмом занятии в форме контрольной работы. Полученные результаты свидетельствуют о наличии статистически подтверждённого эффекта экспериментального воздействия, а также представляют практическую ценность для преподавателей профильных дисциплин и специалистов образовательных подразделений высших учебных заведений.

Ключевые слова:
искусственный интеллект, академическая нечестность, методические решения, типовые расчеты, самостоятельная работа
Труханова Наталья Петровна - к.п.н., ассистент
Рязанский государственный радиотехнический университет им. В. Ф. Уткина
390005, г. Рязань, Рязанская область, ул. Гагарина, д. 59/1
Россия
  1. Бермус А.Г., Сизова Е.В. Этические аспекты реализации технологий искусственного интеллекта в классическом университете: анализ отношения студенческой аудитории // Непрерывное образование: XXI век. 2025. Т. 13. № 2. DOI: 10.15393/j5.art.2025.10585.
  2. Исаева Т.Е. Педагогическая профилактика электронного академического мошенничества // Научно методический электронный журнал «Концепт». 2025. № 4. С. 249–264. DOI: 10.24412/2304-120X-2025-11070.
  3. Меркулова О.П., Даниленко А. С. Психологические предпосылки студенческого плагиата // Высшее образование в России. 2014. № 4. С. 114–121.
  4. Чевтаева Н.Г., Боброва О.В. Академическая честность в структуре устойчивой антикоррупционной позиции студента: опыт социологического анализа // Образование и наука. 2024. № 10. С. 131–165. DOI: 10.17853/1994-5639-2024-10-131-165.
  5. Щучкин Е. Ю. Влияние искусственного интеллекта на учебный процесс: пилотное исследование на примере технического вуза // CONTINUUM. Математика. Информатика. Образование. 2025. № 2. С. 122–130. DOI: 10.24888/2500-1957-2025-2-122-130.
  6. Ali M. V., Fazal B., Tariq J. Morality and academic dishonesty among university students: testing extended theory of planned behavior // Contemporary Issues in Social Sciences and Management Practices. 2023. Vol. 2, No. 4. P. 20–29. Date of publication: 13 December 2023. DOI: 10.61503/cissmp.v2i4.81.
  7. Baran L., Jonason P. K. Academic dishonesty among university students: the roles of psychopathy, motivation, and self efficacy. PLoS ONE. 2020. Vol. 15, No. 8. P. e0238141. Date of publication: 31.08.2020. DOI: 10.1371/journal.pone.0238141.
  8. Cleto E. J. T. Study of academic dishonesty among students at a tertiary university: forms, prevalence, and associated factors. International Journal of Advanced and Applied Sciences. 2024. Vol. 11, No. 7. P. 69–74. Date of publication: July 2024. DOI: 10.21833/ijaas.2024.07.009.
  9. Cotton D. R. E., Cotton P. A., Shipway J. R. Chatting and cheating: ensuring academic integrity in the era of ChatGPT. Innovations in Education and Teaching International. 2023. Vol. 61(2), P. 228–239. DOI: 10.1080/14703297.2023.2190148.
  10. He F. X., Fanaian M., Zhang N. M., Lea X., Geale S. K., Gielis L., Razaghi K., Evans A. Academic dishonesty in university nursing students: a scoping review. International Journal of Nursing Studies. 2024. Vol. 154. Art. 104752. Date of publication: June 2024. DOI: 10.1016/j.ijnurstu.2024.104752.
  11. Perkins M., Gezgin U. B., Roe J. Reducing plagiarism through academic misconduct education. International Journal for Educational Integrity. 2020. Vol. 16, No. 3. Date of publication: 1 May 2020. DOI: 10.1007/s40979-020-00052-8.
  12. Sozon Md., Alkharabsheh O. H. M., Fong P. W., Chuan S. B. Cheating and plagiarism in higher education institutions (HEIs): a literature review. F1000Research. 2024. Art. 13:788. Date of publication: 26 September 2024. DOI: 10.12688/f1000research.147140.2.
  13. Sunday J., Adesope O. O., Maarhuis P. L. The effects of smartphone addiction on learning: a meta analysis. Computers in Human Behavior Reports. 2021. Vol. 4. P. 100114. Date of publication: August–December 2021. DOI: 10.1016/j.chbr.2021.100114.
  14. Surahman E., Wang T.-H. Academic dishonesty and trustworthy assessment in online learning: a systematic literature review. J. Comput. Assist. Learn. 2022. Vol. 38, No. 6. P. 1535–1553. Date of publication: 7 July 2022. DOI: 10.1111/jcal.12708.
  15. Van H. AI assisted academic cheating: a conceptual model based on postgraduate student voices. Frontiers in Computer Science. 2025. Vol. 7. Date of publication: 26 November 2025. DOI: 10.3389/fcomp.2025.1682190.
  16. Wang H., Zhang Y. The effects of personality traits and attitudes towards the rule on academic dishonesty among university students. Scientific Reports. 2022. Date of publication: 19 August 2022. DOI: 10.1038/s41598-022-18394-3.
  17. Zhu W. The importance of promoting a culture of academic integrity in higher education institutions in China. Psicologia, Reflexão e Crítica: revista semestral do Departamento de Psicologia da UFRGS. 2025. Vol. 38, No. 30. Date of publication: 6 November 2025. DOI: 10.1186/s41155-025-00367-w.
Для цитирования:
Труханова Н. П. Оценка влияния методических решений на качество самостоятельной работы студентов по высшей математике при бесконтрольном использовании нейросетевых инструментов // Cоntinuum. Математика. Информатика. Образование. 2026. № 3 (43). C. 107-116. https://doi.org/10.24888/2500-1957-2026-3-107-116