Использование нейронных сетей и генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в образовании становится все более распространенным и перспективным направлением, открывающим новые возможности для оптимизации учебного процесса, что ведет к их более детальному исследованию специалистами из разных сфер деятельности. Вместе с тем, традиционный процесс создания образовательных видеолекций сопряжен с рядом проблем, идентификацию и решение которых возможно провести с использованием метода системного подхода. В данной статье впервые системно анализируются проблемы, возникающие при подготовке образовательных видеолекций, такие как: недостаток времени у преподавателей на создание качественного продукта, недостаток технических навыков, сложности с содержательным анализом и другие – с целью дальнейшего определения и возможности использования педагогического потенциала искусственного интеллекта. Методология исследования основана на сочетании качественных и количественных методов, включая интервью, фокус-группы, контент-анализ существующих видеолекций и анкетирование, что обеспечило комплексность и объективность полученных результатов. Представлены результаты анкетирования, отражающие восприятие преподавателями трудностей при подготовке цифрового контента, что позволило конкретизировать основные барьеры внедрения современных технологий. Описаны организационные и методические требования к созданию видеолекций в вузах, включая использование специализированных видеостудий и регламентов разработки онлайн-курсов, что позволило сопоставить выявленные проблемы с существующими практиками. На основе проведённого исследования разработана модель текущего процесса создания образовательной видеолекции, позволяющая выявить ключевые проблемные зоны и определить пути их оптимизации с применением ИИ. Предложены направления совершенствования методологии создания видеолекций, предусматривающие целесообразность использования генеративного ИИ для автоматизации рутинных задач, а также отмечается необходимость анализа этических аспектов, связанных с интеграцией ИИ в образовательную среду.